Python采用“对象引用传递”：函数接收对象引用的副本，不可变对象赋值创建新对象，可变对象就地修改影响外部；需用copy()保护原始可变对象。
Python中没有传统意义上的“传值”或“传引用”，而是统一采用“对象引用传递”：函数接收的是实参对象的引用（即内存地址的副本），但这个引用本身是按值传递的。关键在于理解对象的可变性（mutable vs immutable）如何影响外部变量的表现。
对参数重新赋值（如 x = x + 1）会创建新对象，原变量不受影响，因为不可变对象无法就地修改。
若在函数内调用对象的原地方法（如 lst.append()、dct.update()），因操作的是同一块内存中的对象，外部变量可见变化。
明确意图，避免意外共享：
注明是否修改入参（如 inplace=True）以下代码常被误认为“传引用所以能改原值”，实则是可变对象特性所致：
def add_item(items):
items.append("new") # ✅ 就地修改，调用方列表变化
def replace_items(items):
items = ["a", "b"] # ❌ 局部重绑定，不影响外部两次调用后，只有第一次改变了原始列表。
